製品・技術について
therapiAI エージェントプラットフォームは、製薬企業・CDMO（委託開発製造）・CMC（化学・製造・管理）向けに設計されています。
AI エージェントによる協働により、研究開発プロセスの最適化、開発期間の短縮、試行錯誤の削減、GMP 文書の自動化を実現し、R&D、PD、QA、BD など各部門の意思決定を高度化し、製薬産業のスマート化を加速します。
AI エージェントは細胞画像解析・予測・推論機能を備えており、高ポテンシャル細胞株をスクリーニングすることで実験時間と人件費を大幅に削減し、研究開発効率と生産競争力を向上させます。
Optimax は画像認識と機械学習モデルを組み合わせ、早期段階で高生産性細胞を予測します。
スクリーニング工数を削減し、培養にかかる時間と負荷を低減することで細胞生産の効率を高めます。
→ 成功事例はこちら
→ お問い合わせ：contact@therapiai.bio
therapiAI は標準 API に対応し、LIMS、QMS、ERP などの既存システムと連携可能です。
多くのプロジェクトでは 500 件以上のデータ があればモデル微調整（fine-tuning）が開始でき、AI エンジン全体を再学習させる必要はありません。
プロジェクトに応じたカスタム導入も提供しています。
可能です。500 件以上の小規模データでもモデル微調整が可能です。
データ量が限られている場合は、導入方法を専門チームが個別に設計いたします。
→ ご相談はこちら：contact@therapiai.bio
Optimax は主要変数や条件組み合わせを可視化し、研究者が迅速に分析できるよう支援します。
部門間連携やコミュニケーションも容易になり、研究プロセス全体の効率が向上します。
therapiAI は 「非保持・非集中」データアーキテクチャ を採用しており、すべての計算処理は企業のプライベート環境内で実施されます。
これによりデータ安全性と規制遵守性を確保します。
はい。therapiAI エージェントは継続学習機構を備えており、新しいデータに応じて予測精度を向上させ、常に最適なモデルを維持します。
協業・導入について
主に中・大規模の製薬企業および CDMO が中心です。
これらの企業は安定したライン運用と強い規制要件を持ち、AI エージェントを迅速に導入できる環境が整っています。
企業規模に応じた柔軟な協業モデルも提供しています。
お問い合わせ：contact@therapiai.bio
therapiAI は サブスクリプション型（年間契約） を採用しています。
大規模企業の長期導入にも、新規導入企業にも対応できる柔軟なプランを準備しています。
お問い合わせ：contact@therapiai.bio
クライアントからは以下の効果が報告されています：
研究開発期間の短縮
試行錯誤コストの削減
書類審査の迅速化
BD（事業開発）成約速度の向上
生産ラインの運用効率向上
可能です。
therapiAI は API とオンプレミス統合に対応し、
LIMS、ERP、GMP 文書管理システムなど既存インフラと連携できます。
データセキュリティを確保しつつワークフローの効率を高めます。
差別化・競争優位性について
AI は CDMO の中核技術となりつつあります。
プロセス最適化、スケジューリング、品質予測、文書自動化を通じて、
コスト削減、効率向上、規制遵守、生産能力向上を実現し、
スマート製薬への移行を加速させます。
BenchSci や Recursion などが創薬・臨床分析に特化するのに対し、
therapiAI は CDMO の製程管理・文書合規 に特化しています。
実際の製造ラインに直結した価値提供を強みとしています。
CDMO はプロセスが複雑で、規制要件も厳しく、AI 導入の難易度が最も高い領域です。
therapiAI は「複雑な CDMO 現場を深く理解し、信頼される AI を構築する」ことを理念としており、
製薬スマート化の標準を再定義することを目指しています。
（→ therapiAI ブランドストーリーをご参照ください）
therapiAI は 合規性・信頼性・定量化された成果 を同時に提供できる点が評価されています。
製造現場と規制の両面で価値を創出し、多数の成功事例を蓄積しています。
（→ 成功事例をご参照ください）
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therapiAI は台湾・台北に本社を置く、製薬 CDMO 向け AI 企業です。
AI エージェントを通じて研究開発および生産プロセスを最適化し、
効率と規制遵守を高めることを専門としています。
CEO は Michael Han（韓駿逸） です。
Michael Han、Alicja Lee、Polly Lin の 3 名が共同創業者です。
チームは AI エンジニア、生物医薬研究者、規制専門家、産業顧問で構成されています。
前身の網資科技は 2018 年に設立され、2024 年に therapiAI に改称し、
CMC/CDMO の研究・製造プロセス短縮に特化した AI 技術へとフォーカスしました。
（→ therapiAI 企業沿革をご参照ください）
「製薬をよりスマートに、より効率的に、より信頼できるものへ」。
AI を軸に CMC プロセスを再構築し、産業全体のスマート化基盤を作ることです。
台湾・台北に本社を置き、アジア太平洋の製薬・CDMO 企業をサポートしています。